A la izquierda, el semáforo que GIEZI le asignó a cada comuna con el clima
de ese temporal. A la derecha, lo que pasó: los clientes sin luz por sobre lo
habitual que reportó la SEC, hora por hora. Dale ▶ y mira si los cortes llegaron
donde el modelo marcaba alerta.
Clima real del día (reanálisis ERA5), no el pronóstico de esos díasLa SEC informa por comuna, no por calleLa SEC no informa la causa del corte
——
A · Lo que marcó GIEZI
Semáforo por comuna para la ventana de 48 h del evento
(10 de 19 comunas en alerta). Fijo: el modelo no mira ningún corte.
RojoAmarilloVerdeborde punteado = comuna < 20.000 hab (fuera del cálculo)
B · Lo que pasó (SEC)
—
clientes sin luz en estas 19 comunas
—
de ellos, por sobre lo habitual
exceso por cada 1.000 hab: 090+sin dato esa hora
Las dos curvas en el tiempo
Mediana, hora a hora, de los clientes sin luz por sobre lo habitual (por
cada 1.000 hab) en las comunas que GIEZI puso en alerta
versus las que dejó en verde. Si el modelo separa bien, la
roja sube más que la verde dentro de la ventana del evento.
Resultado de este evento
1.63×
En la ventana de 48 h, las comunas en alerta llegaron, en la mediana, a
35.1 clientes sin luz por sobre lo habitual por cada 1.000 habitantes; las
que quedaron en verde, a 21.6. Es el mismo cálculo del panel de
Validación: el peor momento de cada comuna en la ventana, comunas chicas fuera.
Todos los eventos analizados
Este es el evento donde el modelo mejor separa. No es el único:
en los dos eventos independientes con datos completos el modelo no separó, y
se muestra así. El número es el lift de cada evento.
Temporal 15-jul-2026
1.63×
separa
este evento
Temporal 16-jul-2026
1.30×
separa
12-jun-2025
0.65×
límite del dato
21-jul-2026
0.76×
límite del dato
1-jul-2026
—
verdadero negativo
27-jun-2026
—
verdadero negativo
Qué muestra y qué no muestra esta página
El semáforo se calculó con el clima que ocurrió (ERA5), no con el pronóstico
que había esos días. Muestra qué habría marcado el motor, no que lo haya avisado antes.
La SEC informa clientes afectados por comuna y sin causa: estos cortes mezclan
viento, árboles, fallas de equipo y obras. Ese ruido es justamente lo que un piloto con
datos de la distribuidora (que sí registra la causa) permite separar.
"Lo habitual" es la mediana horaria de cada comuna en el mes del evento.
Las 24 h previas y las 24 h posteriores a la ventana son
contexto y no entran en el resultado. El sistema frontal siguió después de la
ventana; esos días se evalúan aparte en Validación (16-jul).
El detalle por calle de Viña del Mar para ese día está en
Eventos, y el método completo en
Validación.